UEGWCU-Schweregrad: KI-Modell Experten überlegen
KI-Modelle könnten künftig die Erfassung endoskopischer Entzündungsaktivität bei Patienten mit Colitis ulcerosa (CU) verbessern. Das verdeutlichen die Ergebnisse einer dänischen Studie, die bei der United European Gastroenterology (UEG) Week 2024 in Wien vorgestellt worden sind. In der Studie wurden 2.000 endoskopische Bilder von einer KI und sechs Endoskopie-Experten bewertet. Mit dem KI-Modell wurden höhere Übereinstimmungen mit dem Mayo Endoscopic Subscore (MES) und dem UC Endoscopic Index (UCEIS) erzielt und auch Subscores wie Blutungen, Erosionen und Gefäßmuster besser bewertet.
- Lo B et al. Development and validation of an artificial intelligent model scoring the ulcerative colitis endoscopic Index of Severity: a potential improvement over expert evaluations. UEGW 2024, Wien, Abstract OP204. iww.de/s12489
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